京东科技正与头部水产业企业联手溯源，向消费者展示养殖、加工、流通等在内的产业全链条。“水塘底部有两个传感器，自动监测水温、溶氧量、PH值等重要参数。这些养殖数据已开放给京东科技，上传至溯源平台，消费者扫码即可看到。”湛江南部海岸渔业有限公司副总经理符小进告诉南都记者，消费者扫码后看到的不只是静态的图片，还可了解南美对虾养殖端的数据。
双11过后，南都记者走访广东恒兴集团有限公司 (下称恒兴) 投资建设的养殖基地注意到，京东与恒兴在生产、销售、物流等多个环节开展合作。借助京东科技农产品溯源平台，恒兴养殖过程每个环节的数据实时、准确、可追溯，为广大购买的人提供可信的产品生长档案。除水温等重要参数外，消费者还可查看投放饲料品种、投放量、养殖周期、种苗等信息。这也是京东科技农产品溯源平台首次覆盖水产品行业。
京东科技正与头部水产业企业联手溯源，向消费者展示养殖、加工、流通等在内的产业全链条。“水塘底部有两个传感器，自动监测水温、溶氧量、PH值等重要参数。这些养殖数据已开放给京东科技，上传至溯源平台，消费者扫码即可看到。”湛江南部海岸渔业有限公司副总经理符小进告诉南都记者，消费者扫码后看到的不只是静态的图片，还可了解南美对虾养殖端的数据。
双11过后，南都记者走访广东恒兴集团有限公司 (下称恒兴) 投资建设的养殖基地注意到，京东与恒兴在生产、销售、物流等多个环节开展合作。借助京东科技农产品溯源平台，恒兴养殖过程每个环节的数据实时、准确、可追溯，为消费的人提供可信的产品生长档案。除水温等重要参数外，消费者还可查看投放饲料品种、投放量、养殖周期、种苗等信息。这也是京东科技农产品溯源平台首次覆盖水产品行业。
预制菜行业因疫情而快速发展以来，原本在B端市场打拼多年的头部水产企业，近年来加速布局C端业务，研发各类爆款新品的同时，开始重视品牌建设，试图提升品牌知名度和信任度，以打开市场。
恒兴即是其中之一。据了解，恒兴成立于1991年，现已打造“从塘头到餐桌”的完整水产食品产业链，涵盖了种苗繁育、饲料产销、动物保健、水产养殖、食品加工和销售等环节。目前，恒兴已将产业链延伸至食品行业，致力于成为连锁餐饮、食材交易平台的优质供应商和服务商。预制菜方面，恒兴目前实现了集水产食品研发、加工、销售为一体的经营模式，培育了恒兴恒、恒兴鱼缸、侃大海、恒兴小厨四大子品牌，初步完成BC两端的布局。
“我们从去年开始把开拓C端市场、建立品牌优势作为重点，围绕消费群体、消费习惯、消费需求做深度研究。我们发现，当下的消费者更为关注水产品的源头，想了解养殖环境、产品安全等。”恒兴食品-京东项目负责人告诉南都记者周飞霞，今年以来，消费端业务竞争激烈，不想卷价格，公司在品牌打造方面下功夫，想通过真溯源让消费者了解自己的品质。
京东科技农业金融科技部业务相关负责人向南都记者表示，水产品的安全问题备受国内消费者关注。京东的调查显示，94%的消费者愿意购买有溯源码的产品，89%的用户愿意了解上游养殖过程，80%的人希望由第三方提供一些真实的溯源数据。但要想做到全流程真溯源，不仅要求企业覆盖全产业链，还需要由第三方采集、上传数据。“有实力且覆盖全产业链的企业希望向消费者展示全流程。”
11月10日，京东集团与恒兴签署战略合作协议，此次合作将从生产、销售、物流到溯源等多个环节展开，实现水产品全产业链的深度合作。南都记者走访恒兴养殖基地时看到，水塘底部安装有传感器，自动监测水温、溶氧量、PH值等重要参数。基地负责人每天在手机端查看养殖数据，调整养殖策略。双方开展全产业链溯源后，恒兴将自己的数据同步至京东科技，消费者购买产品后扫码即可了解相关养殖信息。
根据京东科技工作人员现场的演示，全流程溯源后，从投喂饲料的品种、投喂量、种苗、养殖周期等农事过程记录均录入在列，通过传感器监测的数据还可看到溶氧量、PH值、温度等重要参数。
据京东科技农业金融科技部业务相关负责人介绍，该溯源平台利用物联网、GIS遥感影像、区块链、AI生长算法模型等技术实现原产地养殖数据的可信采集、存证及可视化呈现，并通过科学化流程管理工具为农产品生产过程提供标准、规范的数据录入与监管功能；能够确保恒兴水产养殖过程每个环节的数据实时、准确、可追溯，为广大购买的人提供可信的产品生长档案。
在销售环节，京东商城将推动恒兴的水产食品拥有更广泛的销售网络。目前，恒兴集团生产的金鲳鱼、虾等多种产品现已正式入驻京东自营店、京东POP以及京东京造等零售渠道。
在物流端，恒兴集团将借助京东物流，拓展自身的销售经营渠道和覆盖范围，同时通过共享销售数据、库存数据、物流信息等重要资源，提升合作效率，优化资源配置。
另一方面，在生产端，京东科技自研的生物资产数字化平台将与恒兴集团自研的智慧水产养殖设备全面融合。此后，平台与养殖基地的水质监测、智能控制、智能投料机等硬件设备联动，收集并存储温度、溶氧、pH等关键数据。这将为养殖户提供方便快捷的数据支持，帮他们及时了解水体指标状况，并通过对数据的合理智能分析，提升生产效率和产品质量。
